为积极贯彻落实省工业和信息化厅等部门印发《关于推进工业互联网平台高质量发展的若干措施》等文件精神，增强工业互联网赋能产业发展能级，促进制造业“智改数转网联”，持续打响“工业互联网看苏州”品牌，今天（4月23日）上午，由苏州市工业和信息化局主办，苏州市工业互联网产业联盟协办的推进工业互联网平台高质量发展工作会议顺利召开。苏州市工业和信息化局副局长万资平出席会议并做动员讲话，信息化推进处处长汪晓亮主持会议，各县级市（区）工信部门相关负责人及全市60余家重点平台企业代表共同参会。万资平副局长在会议中强调：苏州市工信部门将全力推动省工业互联网平台高质量发展的相关措施落实，精准服务企业开展国家和省级工业互联网示范荣誉创建和扶持资金申请工作；希望参会企业加快提升自身工业互联网创新和应用水平，充分借助省级示范荣誉创建契机，明确发展方向，提升内部管理和服务输出能力，加快开拓市场，共同为我市工业互联网产业高质量发展，促进制造业“智改数转网联”作出更大贡献！会议邀请了江苏省工业和信息化厅信息基础设施处四级主任科员秦仕昊做线上解读，从政策的制定背景到重点内容深度解析，包括实施平台赋能产业培优行动、实施平台创新能级提升行动、实施平台应用水平深化行动、实施平台生态体系发展行动、实施平台要素机制保障行动等。接下来，苏州将持续落实《关于推进工业互联网平台高质量发展的若干措施》相关工作要求，加快数字技术与实体经济深度融合，增强工业互联网赋能产业发展能级，持续打响“工业互联网看苏州”品牌！了解更多江苏省《关于推进工业互联网平台高质量发展的若干措施》政策要求，欢迎咨询苏州市工业互联网产业联盟。咨询联系：苏工联秘书处 邱老师联系方式：18761724725（微信同号）联系方式：0512-89167856

近一年来，以ChatGPT为代表的大模型技术引发通用人工智能新一轮发展热潮，成为改变世界竞争格局的重要力量。围绕人工智能治理的议题探讨显著增多，全球人工智能治理体系加速构建。与此同时，人工智能加速向各产业渗透，已成为促进新兴产业与传统产业、技术与社会跨界融合发展不可忽视的动力。伴随第四次工业革命以及工业数字化、网络化、智能化发展的大浪潮，工业制造业持续深化探索人工智能融合创新及应用：深度学习、大模型等技术创新、组合赋能和工程化落地不断加速；产业爆发期临近，老玩家不断推陈出新、新玩家入局积极活跃；一批新应用场景涌现，并不断向研发、生产等核心环节渗透赋能，在更大范围内发挥更核心的作用。工业互联网产业联盟组织产业界系统梳理了相关内容，展开工业智能系列科普活动。Q1问 未来，工业智能发展路线是什么？未来，工业大模型与专用小模型将成为工业智能发展的两条路线，在各自适配的工业场景下持续激发价值潜能。路线一:工业大模型加速与领域适配，提升多任务执行能力，渗透通用性强、数据易获得、高需求高价值的工业场景，加速向自主通用智能演进。路线二:专用小模型与强工业机理场景融合更加深入。通用模型赋能工具探索构建，垂直行业AI工程化能力完善，小数据场景痛点解决。图1工业大模型与专用小模型路径Q2问 工业智能相关产业主体发展趋势有哪些？趋势之一是跨界合作，围绕AI核心能力的两类典型合作模式逐步成型。两种合作模式分别为产品绑定性合作模式和知识绑定型合作模式，前者的特点是依托工业企业获取领域数据和依托工业产品实现AI算法模型落地，后者则是借助工业企业的专业知识，发挥AI企业通用技术优势。趋势之二是新竞争者涌入，咨询公司渗透布局，以定制化智能解决方案优势扩大市场占有。咨询公司具备三方面布局优势：丰富的工业咨询经验、广泛的智能技术生态伙伴和通过成立研究型机构构建技术优势。同时，平台化成为咨询公司开展智能服务的共性路径。依托平台为客户提供工厂设计、运营咨询、解决方案开发及部署等工业AI相关服务。趋势之三是新环节分化与新主体诞生，行业数据标注与AI服务 型企业成为典型代表。以数据标注为代表的数据服务产业受到资本热捧，目前集中在仓储物流与安全场景。由于监督学习仍是工业领域AI算法应用的主要方式，智能任务场景也逐步复杂化，高质量、精细化的标注数据直接影响算法鲁棒性和准确性，大规模、高质量 的标注数据集将越来越成为产业发展的刚需。另外，以AI为核心的服务型企业不断涌现，当前聚焦设备健康管理场景实现探索与应用。与通用领域不同，工业场景碎片化特性突出，并随着生产工艺改进、设备换新与老化、产品版本更新等变化，工业智能模型需要不断迭代优化才能适应“新环境”。因此，衍生出一批以AI技术为核心的工业服务型企业，将企业自身的AI能力注入到工业生产管理过程，为用户提供智能化服务。

工业和信息化部日前发布数据显示，截至今年2月末，我国5G基站总数达350.9万个，5G移动电话用户达8.51亿户，占移动电话用户的48.8%。数字赋能实体经济水平不断提升，5G行业应用已融入71个国民经济大类，并在工业领域深入推广。工信部总工程师赵志国表示，将加快数字技术赋能，促进制造业向数字化、网络化、智能化发展。今年将开展“人工智能+”行动，促进人工智能与实体经济深度融合，推动人工智能赋能新型工业化。平台驱动转向数据驱动从传统的“人盯人”到人工智能24小时无死角盯防，基于浪潮海岳软件搭建的人工智能煤矿重点岗位安全隐患图像智能识别分析系统，以“数据+算力+算法”为支撑，不仅能实时监控、智能识别煤矿作业人员和设备运行状况，还能在发现异常情况时控制设备闭锁或停机，并提醒工作人员处置，实现了从人工巡检到智能监控的跨越，让矿山安全生产更加智能可控。浪潮数字企业总经理魏代森表示，创新应用智能化技术以“数据+算力+算法”赋能传统产业智能化生产，能催生出新模式、新业态。从平台驱动转向数据驱动，已成为数字化发展的重要趋势之一。赛迪研究院未来产业研究中心所长韩健认为，这本质是数字时代企业战略核心的根本转变。平台驱动强调通过建设强大的IT平台来实现技术优势和开展业务，数据驱动则意味着更多依赖于数据的收集、分析与应用，让数据成为决策的核心。赛智产业研究院院长赵刚说：“数字化发展经历了信息化、网络化和平台化阶段，正进入数据驱动的智能化新阶段。数字化平台是业务流程协同运营的驱动力，解决的是市场效率问题；数据要素是不确定环境下业务决策的驱动力，解决的是创新问题。”赵刚认为，数据驱动的智能化转型是以“数据+算力+算法”为基础支撑，充分发挥数据要素协同优化、复用增效和融合创新的引擎作用，加快各类生产要素创新性配置，打造数智化企业，精准快速响应客户需求和市场变化。“从企业内部看，企业的决策过程从依赖高层经验和直觉转向更依赖数据分析；营销战略从关注广告效应的传统模型转向利用数据分析，达到精准投放和效果评估。数据驱动意味着对效率和效益的追求，可以降低运营成本、提高响应速度，使企业在激烈的市场竞争中占据优势。从外部层面看，数据驱动的企业不仅提高了自身效率，还能通过数据共享协作，促进产业链、供应链乃至整个社会的数字化转型。”韩健表示。数字赋能水平持续提升走进东方日升新能源股份有限公司的电池生产车间，一台台AGV（自动导向搬运车）在车间内自动穿梭。“我们联合研发的AGV智能调度系统，已实现了将生产车间20个不同协议的自动化设备接入统一管理平台，管理200多台AGV自动生产和自动运输，实现资源配置和任务分配最优解，车间物流搬运成本降低50%，运转效率提升30%。”腾讯云智能制造首席架构师赵保名说。截至2023年底，我国已培育421家国家级示范工厂、1万余家省级数字化车间和智能工厂。数字技术正在以行业覆盖面广、业务渗透性强、智能化水平高、经济效益好等特点赋能新型工业化。韩健认为，当前数字技术赋能新型工业化主要以提高生产自动化、网络化和智能化水平为目标，这种技术变革对企业运营模式及其资源配置产生了显著影响。通过云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术与传统产业的深度融合，在生产操作方面实现了“上云、用数、赋智”，提升传统产业现代化水平，实现产品高端化发展。“数字技术赋能新型工业化主要体现在3方面：创新发展是根本动力，生产要素高效配置是内在要求，协同发展是内生需要。”赵刚说。数字技术创新，既推动了人工智能等新兴产业创新发展，也为传统产业的技术研发和产品设计赋能，催生大模型辅助科学研究、数字孪生仿真等研发新模式，大幅提升技术创新对工业经济增长的贡献率。数字技术与产业链供应链深度融合，带动产业链上下游整体推进数字化转型，整体提升产业集群竞争力。加快推进“人工智能+”随着人工智能大模型技术加速迭代升级，大模型的通用和专用智能水平取得重要进展，对脑力劳动依赖度较高的制造业成为大模型应用的主战场，“人工智能+”成为数字技术赋能新型工业化的最活跃领域。360集团创始人周鸿祎认为，大模型可以与传统产业进行“智改数转”结合，成为新型工业化的重要赋能者。抓住人工智能的“牛鼻子”，加快形成新质生产力，以大模型能力赋能重点产业体系，推动产业数字化向智能化升级，是我国现代化产业体系向高端化发展的必然趋势。“目前，大模型在投入生产实践与赋能新型工业化的效能上仍有不足。未来要坚守安全发展底线，从政策和标准布局，为推动大模型在各行各业加速落地做好保障；开拓更多大模型应用场景，助力产业转型升级；推动大模型普惠发展，让广大中小微企业用得好。”周鸿祎表示。工信部科技司副司长刘伯超表示，将拓展人工智能等数字技术在研发设计、生产制造、检验检测等不同环节，以及电子信息、生物医药、原材料、装备制造等不同行业应用。以人工智能和制造业深度融合为主线，统筹布局通用大模型和行业大模型，加快推进人工智能赋能新型工业化。赵刚认为，开展“人工智能+工业制造”，要以实现制造业脑力劳动自动化为重点。开发工业大模型，推进“人工智能+生成设计”等创新应用，实现制造业全流程智能化；开发“人工智能+人形机器人”，推进嵌入大模型智能的人形机器人在智能工厂的试点应用，提升工业自动化产线的精准化和智能化水平；大力发展“人工智能+产品”，推进大模型智能嵌入产品，提升产品智能化水平，更好服务用户需求，增强用户体验。“要引导企业投入资源建设高质量的数据仓库，保障数据的可靠性、完整性和可访问性。高质量数据直接决定了人工智能大模型能力，这是推动人工智能赋能新型工业化的重要基础。此外，创新技术研发与合作生态、制定标准和政策、加快人才培养和产业链现代化都是推进‘人工智能+’的关键。”韩健表示。

一个喷印在产品上的二维码，里面竟然“大有乾坤”：“扫描它，就能看到产品在生产过程中各个环节的数据，一旦批次出现质量问题，可以第一时间精准定位，改进生产工艺。”苏州协同创新智能制造科技有限公司总经理袁雪腾介绍，这涵益了海量信息的二维码，也是该企业帮助区域传统制造业拓展壮大新质生产力的生动缩影。这家坐落于旺山脚下的平台级工业互联网企业有着来自西安交通大学的人才和科技资源支持。企业自主研发的“X-TECH工业互联网平台”成效突出，斩获了国家级特色行业工业互联网平台、江苏省重点工业互联网平台等荣誉，累计接入设备200万台，入驻企业4677家，提供应用300余款，成为了制造型企业与数字化服务商链接的重要枢纽和桥梁，为实现“中国智造”提供工业云、人工智能、工业大数据、新能源储能服务以及智能制造服务。作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，智能制造正在渗透到各行各业，引领着传统制造业向高端化、智能化、绿色化方向迈进，是实现发展新质生产力的重要力量和关键支撑。在传统制造业发达的长三角地区，协同科技交出了一份高质量发展的“成绩单”：2023年公司主营服务收入达到4.37亿元，已持续多年保持快速增长，当前已完成了B+轮融资。“从数据采集，到应用场景搭建，再到上下游供需对接，我们能帮助汽车零部件、电子信息、化纤等12个行业，对研发、生产、物流、销售、服务、供应等6个环节进行数据联通，提高了企业的数字化治理能力。”袁雪腾以公司和长三角地区某知名化纤集团的合作为例，协同科技为上下游260余家企业的不同产品和标准制定了可供高效沟通的“普通话”和“身份证”，这样的新技术和新模式显著提升了产业链的协同生产能力。在智改数转网联领域，协同科技还联合西安交通大学等知名高校开展智能制造诊断服务工作，已累计服务三峡科技、四川长虹、浪潮集团、中国烟草、三大运营商、泰尔英福、海尔、海信等企业2200余家。某外企的统计数据显示，通过对压注车间整线进行自动化改造，能省下80%的人力成本，产线生产效率提升了约30%，让企业的数字化、智能化、绿色化发展迈出了坚实的步伐。记者撰稿时，太湖之滨又传喜讯：晟腾集团暨苏州协同创新科技有限公司总部基地奠基仪式在吴中太湖新城举行，协同科技将投资10亿元，引入先进的标识解析技术和协同制造理念，搭建标识解析基础设施，打造协同制造产业创新基地，依托先进的标识解析技术，生产研发主动标识载体硬件、工业软件连接器，实现对产品和生产环节的全面监测与管理。袁雪腾透露，目前，协同科技还在携手三峡科技、光合天能等行业龙头，建设全国首个能源行业可信数据技术服务平台。合作方将充分利用在能源领域和科技方面的优势，为企业的绿色转型可信度赋能，并为行业相关供需方搭建桥梁，共同推进面向能源和零碳服务行业的新技术、新生态、新模式落地，助力实现碳达峰、碳中和目标。权威解读不断完善工业互联网产业生态近年来，吴中区发挥工业体系完备、工业场景丰富、垂直整合能力强等优势，加快培育工业互联网生态体系，以数据的高水平应用促进新型工业化高价值创造，激发高质量发展内生动力。目前，吴中区建设推广工业互联网平台已取得积极成效，形成以国家级标识解析二级节点——苏州协同“苏云工业互联网平台”为基础，华为FusionPlant、浪潮云洲、航天云网INDICS等国家级工业互联网双跨平台以及赛迪灵犀平台、苏州智能制造研究院灵岩平台等平台为枢纽，工控领域“汇川工业云平台”、机床智能制造单元“麻雀M—work边缘管控平台”等细分领域行业平台为支撑的“1+5+N”工业互联网平台体系。遵循“建平台”与“用平台”互促的理念，吴中区积极推动企业“上云、用平台”，结合运维、生产等具体需求与工业互联网平台有效对接。去年，该区共完成智改数转项目超1000个、数字化评估项目1200个，获评国家级工业互联网试点示范3个，德机自动化等130家企业获评江苏省星级上云企业，其中科宁多元醇、杰锐思、适新科技、凯博易控等10家企业获评江苏省五星上云企业。吴中区工信局新一代信息技术产业科相关负责人介绍，接下来，该区将依托中国信通院江苏研究院、苏州协同创新智能制造科技有限公司等开展产业链协同攻关，推进工业互联网与工业软件、标识解析等重点产品体系化突破，积极参与国家“5G+工业互联网”标准体系建设，不断完善多主体协同合作、多要素融通集聚的共建共享工业互联网产业生态，为苏州争创国家新型工业化示范区贡献更多吴中力量。《苏州日报》2024年04月15日 A02版

为加强落实“智改数转网联”工作，全面提升苏州工业企业数字化指标水平，昨天，市工信局召开宣贯推进会，着力推动工业机器人在生产制造中的应用，提升千人机器人使用率等关键数字化指标，全面提高苏州工业企业的智能化数字化水平。苏州最大的优势是制造业，发挥数字经济的放大、叠加、倍增作用，赋能制造业转型升级，是苏州全市经济发展的迫切需要。2021年，苏州发出加快智能化改造数字化转型动员令，以推动“智改数转网联”工作为主要抓手，对制造业进行系统性重塑。2021至2023年，苏州全市累计实施“智改数转网联”项目3.1万个，在全省率先实现规上工业企业全覆盖的目标，连续两年入选省制造业智能化改造数字化转型成效明显地区；全市新增5家企业获评“灯塔工厂”，累计数量达到7家，居全国第一；苏州市两化融合发展水平指数从2021年的71.6提升到2023年的73.5，水平全国领先；苏州市5个县级市（区）入选全国工业互联网推动数字化创新领先城区（园区），数量全国城市第一。当天的宣贯推进会上，国家工业信息安全发展研究中心专家对两化融合评估指标的框架体系、评估方法和国内现状作了报告，对开展生产设备数字化、数字化生产设备联网、关键工序数控化、数字化研发设计工具普及等实施改造工作进行了讲解培训。市工信局将提升千人机器人使用率、规上工业企业星级上云率、两化融合评估指标等工作纳入“智改数转网联”考评体系，其中千人机器人使用率将在汽车整车、电子及零部件和电子元器件两个中小企业数字化转型试点行业率先探索实施。市工信局相关负责人对数字化指标提升“智改数转网联”、中小企业数字化转型试点、工业大脑“1 N”平台体系建设等重点工作进行了强调和部署，要求全市各板块加快时序进度，不折不扣完成年度目标，在各项工作中既要齐头并进更要“打擂比武”，争当排头兵。当前，苏州工业大脑“1 N”平台体系建设已上线工业大脑总服务平台和4个细分行业工业大脑，其中就包括机器人工业大脑，由中国信通院江苏分院主导建设，通过整合中国信通院在行业优势资源，重点建设“产业生态、数字化转型、供需对接”等核心能力。具体包括：供应商数据库建设，已累计入库行业重点企业100余家，其中苏州本地重点企业60家；数字化转型服务，初步上线数字化能力组件33个，提供相关解决方案15个；供需对接，提供本地权威金融、高校、科研院所、产业载体、行业协会等配套服务商检索目录，实现企业和服务商的线上供需对接，上线苏州市专业服务商名录20余家。市工信局相关负责人介绍，下一步，将强化数字化指标评估体系建设，指导开展企业数字化转型工作，深化落实“智改数转网联”任务要求，全力打造中小企业数字化转型试点“样板城市”，高标准推进新型工业化。

产业规模1.35万亿元、融入49个国民经济大类、“5G+工业互联网”项目数超过1万个……一串串数字映射出工业互联网创新发展为经济社会带来的生机与活力。经过几年的赓续奋进，如今工业互联网融合应用不断走深向实，为推进新型工业化发展提供着源源不断的新动能。2024年《政府工作报告》提出，要实施制造业数字化转型行动，加快工业互联网规模化应用。当前我国工业互联网已经进入规模化发展新阶段，工业互联网作为新型工业化的战略性基础设施和发展新质生产力的重要驱动力量，在千行百业的融合应用不断催生出更多新产业、新模式、新动能，助力现代化产业体系建设加速前行。赋能赋值赋智加速推进新型工业化进程24小时全天运转无人干预、智慧运行的“黑灯产线”；AGV智能小车“行动自如”，运料入库，实时配送；车间内机器视觉质检替代人工检测效率大幅提升……如今工业互联网应用已广泛应用于制造业的各个环节，并逐渐深入生产核心领域，成为制造业数字化转型的动力引擎。东方电气集团东方汽轮机有限公司5G工厂的黑灯产线。近年来我国工业互联网创新发展不断突破向前，从建到用、从量到质，赋能、赋值、赋智作用愈发凸显。“通过之前的技术突破和产业推广，工业互联网作为新型工业化数字底座的共识已经基本形成。”中国工业互联网研究院标准所副所长朱浩说道。2023年，我国工业互联网核心产业规模达1.35万亿元，已覆盖全部工业大类，在全国各地举办的工业互联网“百城千园行”活动，推动万余家企业供需对接，带动投资超1700亿元。不仅如此，工业互联网赋能效应从工厂不断向园区、集群等多元经济单元下沉，深度赋能园区升级和产业集群发展。不同的工厂、产业链、园区通过工业互联网“画点成珠”“串珠成链”“串链成网”，全面推动制造业“智改数转网联”，加速推进新型工业化进程。释放乘数效应加快培育新质生产力“创新”是新质生产力的典型特征，也是工业互联网蓬勃发展的不竭动力。截至目前，我国“5G+工业互联网”项目数超过1万个，随着“5G+工业互联网”规模应用不断推广，5G工厂陆续落地，典型场景逐步由外围辅助环节深入核心生产环节，不断释放叠加倍增效应，有力促进新质生产力的培育和发展。2023年工业和信息化部发布《2023年5G工厂名录》，收录300个已建成的5G工厂。“5G+工业互联网”融合应用走深向实，不断催生新模式新业态，在10大行业形成了20大典型场景，成为产业数字化转型的“中国名片”。1名多能工正在操控多台高端柔性化加工设备。对于徐州徐工传动科技有限公司（以下简称“徐工传动”）来说，“5G+工业互联网”的应用颠覆了整个企业全系统全流程的运转，仿佛让没有生命的机器全部“活灵活现”起来。“自从有了5G加持，可以说是打通了‘任督二脉’，以往的‘死数据’‘活’起来了，设备会‘说话’了，只需要打开系统，车间设备的利用率、空闲率、报错率、生产量等信息在屏幕上实时显示，一目了然，任何一道工序的数据、分析报告都可以一键索取。”徐工传动生产制造部部长蒋洪波说。5G工厂让徐工传动产品制造加工效率提升27%，日产值由2019年的不足300万元提升至2023年的435万元，平均17分钟即可下线一台套工程机械高端传动件。作为“5G+工业互联网”的重要载体，5G工厂有力推动“5G+工业互联网”高质量发展，将新技术、新场景、新模式向工业生产各领域、各环节深度拓展。中国信通院技术与标准研究所副所长曹蓟光表示，5G工厂是推进“5G+工业互联网”发展的一个新阶段。5G工厂实现了“5G+工业互联网”从单点应用到体系化应用的跨越，体现了集成应用的效果，真正发挥出“5G+工业互联网”“1+1＞2”的效果，这也是工业互联网规模化应用的标志之一。工业互联网是新业态和新模式的孵化器，更是加速培育新质生产力的重要驱动力量，我们要统筹工业互联网网络、标识、平台、数据、安全五大体系建设，以融合应用推动数字经济与实体经济深度融合，在更广范围、更深程度、更高水平上释放工业互联网的乘数效应，为新型工业化发展蓄势赋能。

造工业大脑“1+N”平台体系，推动制造业高质量发展，是发挥苏州特色产业优势，实施“苏州智造”强基提质行动，打造产业数字化发展高地的一次重大探索。去年底，苏州市工信局发布工业大脑“1+N”平台体系试点建设方案，全面推动“政企协同、开放赋能、生态创新、持续迭代”的工业大脑平台建设工作。提出到2026年，工业大脑“1+N”平台生态体系基本建立，建成30个左右细分行业工业大脑。目前，已上线工业大脑总服务平台和4个细分行业工业大脑。工业大脑总服务平台如何以数字化改革推动产业转型升级，大力推广“产业大脑+智能工厂”模式，加快发展数字经济新业态？苏州市工信局聚焦工业企业智能化改造数字化转型网络化联接工作，积极实施工业大脑“1+N”平台体系试点建设。据介绍，苏州市工业大脑总服务平台于今年1月中旬上线公测，3月中旬上线试运行。总服务平台包括细分行业大脑、重大应用平台、能力组件、试点城市建设、数据产品、特色解决方案等六大功能模块。细分行业大脑试行“揭榜”建设方式，鼓励各地结合本地需求、行业特色、产业基础，探索开展细分行业大脑试点建设。目前，总服务平台已上线化纤织造、集成电路、生物医药、机器人等4个细分行业大脑，汇聚苏融通、市采通等与企业生产经营密切相关的重要平台12个，首批上线共性组件35项、全流程数据服务产品9项、试点城市建设支撑服务商83家、企业数字化转型特色解决方案24个。化纤织造工业大脑化纤织造工业大脑由吴江区人民政府揭榜承建，本土重点平台企业主导，龙头企业盛虹集团、国家智库机构工联院江苏分院参与建设，依托省级工业互联网平台“纺织云”，聚焦企业“优化管理、技术创新、拓展销售、降低成本”等诉求，实现四大特色成效。——产能监测。依托“纺织云”实现故障报修、空置率等织机状态实时监测，帮助企业摸清产能底数，有序推进产能共享。大脑已接入化纤织造企业80余家，连通纺织设备21000多台，开机率平均提升10%、人均机台提升12%。——工业数据资源确权登记。帮助企业将工业数据沉淀成为有效资产，激发和释放数据价值潜能。累计帮助601家企业完成工业数据要素登记，发布登记证书524张，累计登记有效数据值（DRs）超过5.45亿个；苏州农商银行发放全国首笔工业数据评估贷款。——打通数据壁垒。上线基于标识解析体系的条码共享平台，打通上下游货品条码信息，确保一物一码，降低企业重复编码成本，解决产业链上下游货源追溯不清等问题，企业生产效率平均提升5%。——碳效自动结算。依托国家先进功能纤维创新中心，帮助企业实现碳效自动核算、精准评价，形成差异化碳效等级，助力织造企业提高绿色低碳水平。集成电路工业大脑集成电路工业大脑由苏州工业园区管委会揭榜承建，地方国企新建元集团主导建设，凭借在集成电路领域积累的大量工业技术知识，以及区域特色和企业特色，已形成能力组件、企业服务、技术共享、供需对接等核心能力。——集聚专业资源。为链内企业提供EDA共享、MPW流片、测试分析等服务，帮助企业“零距离”对接专业资源，促进全要素协同创新。2023年，中科集成EDA 公共服务平台累计服务中小企业85家，纳米所加工平台年度服务研发项目28个。——推动技术共享。重点解决行业相关知识技术分散、获取难度大等问题，为企业提供包含产业培训、产业发展成功案例等多种技术共享模式，形成文本+视频的技术共享输出方式。累计上线视频课程7个，成功案例30条。——融合数字组件。强化云计算软件服务，汇聚一批“小快轻准”SaaS应用产品，覆盖集成电路企业产业链协同、智改数转网联、ESG等多种场景，助力企业提升数字化管理水平。累计汇聚全国各类能力组件69个，优秀技术共享方案32个。生物医药工业大脑生物医药工业大脑由苏州工业园区管委会揭榜承建，地方国企新建元集团主导建设，依托在生物医药产业领域资源集聚优势，大脑已形成数字采集、产业协同服务、组件中心、供需对接等服务，精准赋能产业创新发展。——智能分析决策。绘制生物医药产业图谱，识别区域产业强弱节点，辅助企业快速寻找合作伙伴。通过汇聚产业资讯，预测产业趋势，拟合景气指数，归因分析产业风险与机遇，为精准决策提供智慧化支撑。累计覆盖生物医药企业资源10000余家，涉及产业节点20余个。——产业协同服务。整合药物服务、医疗器械服务、公共服务平台等资源，包含药物开发、临床研究、药物生产、注册上报、上市销售等全流程服务，提供快速对接入口，降低企业经营成本与沟通成本。——能力中心建设。立足于智改数转网联、ESG等小切口场景，形成组件超市、需求采集、需求撮合三大能力中心，发挥政府资源整合优势，抹平行业信息差，推动产业整体高质量发展。累计汇聚全国各类能力组件68个，优秀技术共享方案25个。机器人工业大脑机器人工业大脑由吴中区人民政府揭榜承建，国家智库机构中国信通院江苏分院主导建设，大脑通过整合中国信通院在行业优势资源，重点建设“产业生态、数字化转型、供需对接”等核心能力。——供应商数据库建设。依托中国信通院，建立全国机器人供应商数据库，动态更新重点企业产品、年报等，辅助企业寻找链上合作伙伴，助力企业上下游深度合作。累计入库行业重点企业100余家，其中苏州本地重点企业60家。——数字化转型服务。建立综合性数字化转型服务平台，提供一批涵盖硬件制造、工业软件、技术服务和解决方案等环节的数字化能力组件，助力企业提升智改数转网联能力。初步上线数字化能力组件33个，提供相关解决方案15个。——供需对接。提供本地权威金融、高校、科研院所、产业载体、行业协会等配套服务商检索目录，实现企业和服务商的线上供需对接。首批上线苏州市专业服务商名录20余家。“1+N”平台体系迭代升级据悉，下一步，苏州市工信局将持续加快工业大脑“1+N”平台体系迭代升级。一方面，进一步提升工业大脑供给能力，加强资源导入，引导企业上大脑、用大脑，建立数字化赋能体系。另一方面，加快细分行业工业大脑建设，持续开展“揭榜”建设模式，成熟一个，推进一个，目前电梯、冶金、车联网、纺织服装等行业大脑正在有序推进中，并提升大脑可扩展性和灵活性，加快细分行业大脑运营模式探索，鼓励地方出台工业大脑试点推广应用政策，支持行业工业大脑服务全市产业发展，实现“一地创新、全市通用”。此外，加快工业大脑功能释放，以产业大脑能力组件、数据产品为切入口，拓展新智造、产业生态、共性技术等场景应用，形成支撑数字化转型的一站式服务平台，降低中小企业数字化转型门槛。推动工业大脑和智能工厂互促共生，促进“数据要素+工业”深度融合，为工业领域发展注入新动力。

为认真落实苏州市新型工业化相关工作部署，推动企业实施智能化改造数字化转型网络化联接，帮助相关企业全面和准确掌握省制造业“智改数转网联”示范企业政策规定和申报流程。今天（4月2日），由苏州市相城区工业和信息化局主办，苏州市工业互联网产业联盟承办、赛兴数字科技研究院支持的江苏省制造业“智改数转网联”示范企业项目申报政策解读培训会成功举办，相城区40家企业参加培训。本次培训邀请了苏工联政策专家、赛兴数字科技研究院执行院长贲锋现场授课，依次就省智能制造示范车间、省智能制造示范工厂（5G工厂、工业互联网标杆工厂）、省“智改数转网联”标杆企业及省重点工业互联网平台等申报事项进行了详细说明，逐条解析项目认定审核标准、申报关键要点、材料撰写注意事项等，并做现场答疑，切实帮助企业提升申报质量。接下来，苏工联将持续组织“智改数转网联”相关政策解读培训，服务企业加快数字化转型进程，营造产业生态创新发展的良好氛围，助力工业互联网赋能制造企业转型升级，助推“工业互联网看苏州”品牌谱写新篇章，为苏州推动新型工业化走在前、做示范，奋力打造全球具有领先地位的“智造之城”凝聚新动能！