重要资讯｜总投资50亿！又一大项目签约落地苏州

重要资讯｜“5G 工业互联网“铸链计划启动2025上半年产品征集

重要资讯｜9组数据！速览一季度工业和信息化发展亮点

先进制造业·导读4月18日消息，国新办举行一季度有关经济数据例行新闻发布会，并答记者问。关于工业互联网已经连续8年写入《政府工作报告》，请问当前我国工业互联网的发展情况如何？今年工业互联网在赋能产业数字化转型方面还将有哪些举措？工业和信息化部总工程师谢少锋表示，工业互联网是新一代信息通信技术与制造业深度融合的产物，是实体经济和数字经济深度融合的关键底座。《政府工作报告》连续8年对发展工业互联网作出战略部署，近年来，我们会同各部门、各地方和产业各界，深入实施工业互联网创新发展工程，一体构建网络、标识、平台、数据和安全五大功能体系，推动工业互联网从无到有、从小到大，体系化发展走在全球前列。当前，我国工业互联网融合应用已实现41个工业大类全覆盖，去年核心产业规模超1.5万亿元，带动经济增长近3.5万亿元，为推进新型工业化、建设现代化产业体系提供了重要支撑。一是打通了信息动脉。高质量外网覆盖全国97%以上的地级行政区，为产业链、供应链、创新链提供了高速泛在、云网融合、智能敏捷的数字大通道。二是激活了数据经络。建成自主可控标识解析体系，国家顶级节点稳定运行，二级节点上线383个，标识注册量超过6500亿个，服务企业超50万家。国家工业互联网大数据中心汇聚工业数据14亿条，初步构建工业模型语料库。三是提供了产业大脑，有一定影响力的工业互联网平台超340家，重点平台工业设备连接数超1亿台（套），全国累计上云上平台企业约400万家次，为经济运行、政府治理提供了更加可视化、精细化的创新手段。下一步，我们将以释放规模化应用效能为主线，加速工业互联网与人工智能深度融合，为推进产业数字化转型、加快构建现代化产业体系提供更加坚实的支撑。第一，更加注重强化政策引领。加快出台推动工业互联网高质量发展的指导性意见，打造“5G+工业互联网”升级版，实施标识“贯通”三年行动和工业互联网平台高质量行动，完善工业数据流通基础制度和市场化配置机制，深化安全分类分级管理。第二，更加注重夯实基础设施。系统推进工业互联网关键技术攻关，设施建设升级，加快工业5G芯片、模组、智能设备等技术创新和产业化推广。有序开展工业5G独立专网建设，构建新型工业网络体系，打造标识解析体系2.0版，推进工业互联网与人工智能融合发展。第三，更加注重拓展规模应用。实施“链网协同”工程，发布船舶、石化化工、汽车、纺织等重点行业领域融合应用指南，分类遴选典型应用案例和优秀解决方案。高水平、高标准推动“5G+工业互联网”融合应用试点城市和5G工厂建设，深入开展“百城千园行”活动，加快工业互联网进园区、进基地、进集群。今年以来，以Deepseek为代表的人工智能大模型引发了广泛讨论，如何评价目前我国人工智能产业的发展形势？工信部在推动人工智能赋能新型工业化方面取得了哪些进展？工业和信息化部总工程师谢少锋表示，最近Deepseek等国产大模型火爆“出圈”，激发了全社会应用热情和创新的活力，这也反映了人工智能技术快速突破的现状。制造业是人工智能技术产品落地应用的重要领域。近年来，人工智能与制造业融合发展加速，成效突出，亮点纷呈，主要有以下的几个特点。第一，产业基础不断的夯实。我国已形成了覆盖基础层、框架层、模型层、应用层的完整的产业体系。算力规模居全球的前列，建成钢铁、煤炭等高质量的行业数据集，培育出一批竞争力强的通用大模型和行业大模型，国产大模型登顶全球主流开源社区下载量的榜单，创造了“中国速度”。第二，产品装备加速迭代。国产厂商研发的AI手机、AI电脑、AI眼镜等智能产品已超百款，实现了“智”变升级。人形机器人主流产品已经实现了“站得住、走得稳、跑得快”，正加快从“舞台上动起来”向“工厂里用起来”转变，既能演杂技、扭秧歌，也能搬重物、拧螺丝，在制造场景加快落地，例如辅助汽车生产线装备作业、助力智能分拣搬运等。第三，应用赋能扎实推进。大模型在电子、原材料、消费品等行业加快落地，在研发设计、中试验证、生产制造、运营管理等环节得到应用。我们在地方调研的时候，在典型案例征集遴选中发现，北京一家平板显示企业利用大模型一键生成排产计划，产线排产的时间降低了75%。沈阳一家电子设备制造企业借助大模型推动公益设计自动化，带动生产效率提升40%。我们正持续开展赋能“深度行”活动，打造线上线下平台，推动供需企业精准对接，引导行业智能化转型。第四，产业生态持续优化。我们通过部省协同推进11个国家人工智能创新应用先导区建设，央地共建了具身智能机器人、人形机器人等制造业创新中心，推动产业集聚发展。促进产融合作，联合财政部设立了600亿元规模的国家人工智能基金，加快布局投资项目。强化标准引领，印发《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南》，累计共制定了40余项行业关键标准和10余项国际标准。着力培育市场主体，目前已累计培育了400余家人工智能领域国家级专精特新的“小巨人”企业。今年《政府工作报告》中提出，持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大规模广泛应用。下一步，我们将全力推进人工智能赋能新型工业化，一手抓供给，组织人工智能副赋能新型工业化“揭榜挂帅”攻关，加强通用大模型和行业大模型的研发布局，加快建设工业领域高质量的数据集，夯实基础底座，推动“智能产业化”；一手抓应用，推动制造业的全流程、重点行业、重点产品的智能升级，加快下一步超级智能终端的产业化、商业化进程。持续开展赋能“深度行”和典型案例的征集，遴选“十大行业、百大场景、千家标杆”，要推动“产业智能化”。同时，要建生态，引导耐心资本加大支持力度，加快培育一批行业龙头企业和专精特新中小企业。建设人工智能开源社区，发挥人工智能标准化技术委员会的作用，加快关键急需标准的研制，加强人才引育，伦理治理和国际合作，持续营造良好的产业生态。

工业和信息化部近日印发通知，组织开展2025年工业互联网一体化进园区“百城千园行”活动。本次活动主题为“拥抱人工智能 加速工赋园区”。活动包括政策进园区、设施进园区、技术进园区、标准进园区、应用进园区、企业进园区、服务进园区，包括但不限于高新技术产业开发区、经济技术开发区等各级园区，以及先进制造业集群、创新型产业集群、中小企业特色产业集群、国家高新技术产业化基地和国家火炬特色产业基地。活动结合高标准数字园区、“人工智能+”行动、中小企业数字化转型城市试点、制造业新型技术改造城市试点、“5G+工业互联网”融合应用试点城市、5G工厂“百千万”行动等相关工作，开展工业互联网一体化进园区规模化推广，加快园区高端化、智能化、绿色化发展。政策进园区。各地工业和信息化主管部门、通信管理局组织相关产业组织、研究机构、行业专家等对国家和本地工业互联网相关政策开展宣贯工作，推广普及政策体系，对“5G+工业互联网”512工程升级版、标识“贯通”行动计划、设备更新和技术改造等相关文件进行解读，引导园区企业了解财政资金、产业基金等对工业互联网的支持政策。推动各地出台配套支持政策，将工业互联网纳入新建产业园区和产业集群的建设要求。设施进园区。推动企业利用5G、时间敏感网络、工业光网、IPv6等新型网络技术进行网络优化升级。鼓励行业龙头企业建设标识解析节点，引导园区企业普遍接入标识解析体系，通过标识深挖数据价值，促进企业间高效协同。鼓励园区结合产业特点和实际需求，推动园区工业设备和业务系统上云上平台。深入实施工业互联网安全分类分级管理，引导园区企业接入国家安全态势感知平台。引导园区开展智算中心布局，加快工业智算基地建设，鼓励园区积极引入外部智算资源，深化端边云算力动态协同，满足各类业务算力需求。技术进园区。引导园区企业加快5G/5G-A、时间敏感网络、人工智能、区块链、工业光网、信息模型、开放自动化、边缘计算等新一代信息通信技术与工业互联网的深度融合应用。加强关键技术产品攻关成果的推广普及，开展工业级5G产品、云化控制系统、工业软件、工业操作系统、安全设备、具身智能机器人等产品创新应用，同时鼓励园区、企业开展重点行业设备更新和技术改造。促进人工智能与工业互联网的双向赋能，鼓励工业互联网企业、人工智能企业联合开展工业智能芯片、行业模型等领域研发，并在园区应用推广。标准进园区。开展工业互联网相关标准体系宣贯，引导园区企业实施工业互联网相关标准，加快工业互联网体系架构、数据互通、模型开发、行业应用等国家标准、行业标准、团体标准在园区的落地普及。鼓励园区企业、事业单位、研究机构、产业协会等参与园区数字化转型、智能园区、数字园区、绿色园区等标准研制工作，推动发布园区标准清单。应用进园区。开展人工智能赋能新型工业化深度行活动，设置工业互联网专题，通过成果路演、现场实操、诊断评估以及线上线下结合等多种形式，推动人工智能、工业互联网等企业与园区内制造业企业供需精准对接。实施“链网协同”行动，组织编制实施钢铁、电子信息、工程机械、电力、船舶、石化化工等重点行业融合应用指南，梳理行业智能化典型应用场景、人工智能赋能重点行业产业链图谱、技术产品及解决方案清单等，强化专家、数据、模型、工具等资源供给。企业进园区。围绕园区产业定位与发展方向，引导工业企业、信息通信企业、人工智能企业等入驻园区，完善产业生态体系。鼓励龙头企业、链主企业共享资源、开放场景，提供普惠性数字工具和标准化“小快轻准”产品，带动中小企业“链式”转型。鼓励规划咨询、设施建设、系统集成、应用服务等各类智能化解决方案供应商企业进园区，为园区大中小企业提供一体化服务。坚持场景牵引、需求导向，鼓励园区搭建工业互联网供需资源池，围绕人工智能应用等发布供需目录清单。服务进园区。组织银行、保险、基金等金融机构深入园区，优化金融资源配置，为园区企业提供专项贷款、融资租赁、产业基金投资、科技保险等多样化金融产品和服务。鼓励各地出台相关政策，对园区开展“人工智能+工业互联网”深度融合给予资金补贴或奖励。鼓励高校、事业单位、行业协会深化产教融合，共建工业互联网产教融合实践中心、工业互联网产业学院，开展学历教育、培训讲座、实践实训、技能认证等，联合打造园区人才服务体系。通知称，从10月起，工业和信息化部将组织相关单位开展园区评价与发展成效评估工作，推广一批成效明显地区和典型园区案例，依托重点产业活动，宣传成效突出地区和园区。

工业和信息化部、教育部、市场监管总局日前联合印发《轻工业数字化转型实施方案》（以下简称《实施方案》），提出到2027年，重点轻工企业数字化研发设计工具普及率达到90%左右，关键工序数控化率达到75%左右，打造100个左右典型场景，培育60家左右标杆企业，制定修订50项左右国家和行业标准，形成一批数字化转型成果。专家认为，《实施方案》以数字化转型场景培育为牵引，以数字技术创新应用为驱动，以数字化标准和人才建设为支撑，将促进轻工业梯次数字化转型，着力培育和发展新质生产力，为推进新型工业化和现代化产业体系建设提供坚实物质技术基础。强化数字技术赋能当前，人工智能技术成为轻工业数字化转型的重要推手。比如，伊利集团携手联想方案服务共同推进数字化、智能化转型升级，打造混合式人工智能引领的“人智共创”。联想方案服务为伊利完成了多个数据模型构建，实现数据传输准确率100%。浪潮数字企业总经理魏代森认为，作为国民经济的传统优势产业和重要的民生产业，轻工业数字化转型意义重大，需要充分发挥数据驱动、场景创新、技术赋能、生态协同的价值。其中，人工智能是引领未来的战略性和基础性技术，带动企业智能应用场景创新，带来新的交互模式、更高的自动化水平、更强大的智能决策能力，也为轻工业数字化转型注入新动能。《实施方案》聚焦新一代信息技术在轻工业的创新应用，提出实施“新一代信息技术赋能行动”。其中强调，人工智能赋能应用要重点培育协同设计、智能生产、预防性维护等生产场景和智能家居、智能穿戴、智能骑行等消费场景。工业和信息化部消费品工业司负责同志介绍，将支持家电、家具、照明等行业骨干企业，基于特定场景开展数据模型开发、应用测试验证，在智能制造、智能家居等领域打造一批人工智能技术应用场景。鼓励行业协会、科研院所等组织推广人工智能技术场景化应用，重点培育协同设计、智能生产、在线检测、预防性维护、智慧营销等生产端场景和智能家居、智能穿戴、智能骑行、智慧养老等消费端场景。以点带面梯次发展《实施方案》强调场景牵引轻工业数字化转型。赛迪研究院消费品工业研究所助理研究员许靖分析，轻工业涉及国民经济行业58个中类、206个小类行业，既包含典型流程型工业，也包含新兴技术密集型产业。细分领域工艺装备特点、企业转型基础等存在较大差异。同时，家电、电动自行车等行业产品本身就具有数智化属性，产业链价值链长，应用场景丰富。因此，场景牵引是轻工企业数字化转型的重要着力点和内生动力。工业和信息化部消费品工业司负责同志介绍，轻工业以中小企业为主，需以场景为牵引，以点带面形成示范效应，实现“数字场景—数字车间—智能工厂—智慧供应链”梯次发展。为此，《实施方案》附录中给出了《典型场景清单》，梳理出数字化研发设计、柔性化生产制造、数字化质量检测、供应链协同管理和数字化营销服务五大典型场景，为轻工业数字化转型提供技术路径指引。轻工业数字化转型已涌现出诸多创新应用场景。比如，鲁花集团基于浪潮海岳软件打造的数字化平台，将复杂的销售业务场景从原来的11个操作步骤简化为一键完成，支撑跨组织、跨区域、跨业态以及上下游协同化运营，创新了线上线下多渠道良好互动销售模式。“灯塔工厂”蒙牛宁夏工厂全面应用自动化设备、物联网技术和大数据分析平台等数智化技术，不仅显著提高了生产效率，还能确保产品从源头到终端都经过严格的品质把控。王旭建议，要坚持场景牵引与问题导向，瞄定产业消费双升级趋势，强化供需适配，有效畅通“技术—场景—产业”循环，加快培育一批优质服务商和先进适用、成熟易用解决方案。推动更深层次变革近年来，轻工业数字化转型迈出坚实步伐。规上企业关键工序数控化率、数字化研发设计工具普及率逐年提升，家电制造、乳制品制造等部分细分行业龙头企业智能工厂达到世界领先水平。居民消费升级步伐加快，定制化、场景化需求不断增多，推动生产型制造向服务型制造升级。预制化食品、智能家居、智慧养老等新赛道涌现，对柔性设计、智能制造、智慧功能及可追溯性等提出更高要求。“数字化转型将带动模式创新、流程再造以及效能提升，提升企业创新能力、优化供给水平、打造知名品牌，为轻工行业巩固传统优势、培育新兴动力提供重要结合点和动力源泉。”王旭说。《实施方案》提出，到2030年，规模以上企业普遍实施数字化改造，形成“智改数转网联”数字生态，高端化、智能化、绿色化水平显著提升。工业和信息化部消费品工业司司长何亚琼表示，轻工行业企业要积极落实《实施方案》，主动适应信息技术、人工智能快速发展的新形势，赋能产业发展新模式、新业态，夯实产业高质量发展的技术基础。中国轻工业联合会党委书记、会长张崇和介绍，中国轻工联将引导轻工行业企业，深入实施质量强国战略，运用数智技术强化质量管理，完善全生命周期追溯体系，提升产品和服务质量，以卓越品质赢得市场信赖。持续开展优秀质量管理小组、质量信得过班组和优秀质量管理者遴选，推广数字化转型标杆案例，推动行业提“智”增效。《实施方案》聚焦轻工业高端化、智能化和绿色化的中长期发展目标，部署开展“产业高质量发展行动”，引导轻工业实现更深层次产业变革。“要坚持融合发展与安全可控。”许靖建议，推动轻工业高端化、绿色化、智能化融合转型，要加快先进技术装备规模化应用，推动产业链上下游、大中小企业协同转型，提升产品本质安全水平。部相关司局、部属单位、部代管基金公司负责同志参加会议。

近日，江苏省制造业智改数转网联工作推进会召开，江苏上一轮智改数转三年行动计划圆满收官。新一轮行动计划将瞄准重点领域，持续推进“数实融合强省”建设，打造超过12000家智能工厂。根据推进会部署，今年起到2027年，江苏将用三年时间深化制造业智改数转网联工作，累计推动超1万家规上工业企业开展基础级智能工厂建设，2000家以上规上企业开展先进级智能工厂建设；分层分级推动约1万家创新型中小企业、3000家专精特新中小企业、1000家专精特新“小巨人”企业数字化转型，力争创新型中小企业数字化转型覆盖率30%以上。同时，开展“人工智能＋”行动，推动创建国家人工智能制造应用基地、人工智能创新应用先导区，用“网联”来放大“智改数转”的效应。为更好解决企业不愿转、不敢转、不会转的问题，江苏还将引导企业广泛开展两化融合、智能制造、数字化转型等能力评估；省市县联动推出“一企一策”免费诊断服务；定期组织编制诊断数据分析报告，制定行业智能装备、工业软件、网络设备、人才技能和服务商等“一图多清单”，推动更多企业改有方法、转有目标。从江苏上一轮智改数转三年行动计划实施情况来看，全省制造业数字化、网络化、智能化水平得到显著提升。截至2024年底，全省两化融合发展水平达69.2，较全国平均水平高出8.8%，连续十年全国第一，制造业高质量发展指数连续四年全国第一，各个关键指标均超额完成计划目标，有效推动“1650”产业体系建设向新向高攀升，展现了经济大省勇挑大梁的责任担当。

近日，《2024专精特新小巨人企业资本市场发展报告》发布。报告显示，截至2024年底，全国专精特新“小巨人”企业超1.4万家，其中江苏（2163家）领先全国，广东（1984家）位居第二位，浙江（1805家）、山东（1162家）、北京（1035家）分别位列第三至第五位。从城市分布来看北京（1035家）深圳（1023家）上海（835家）苏州（607家）杭州（479家）五地专精特新“小巨人”企业数量位列前五"小巨人"平均成立年限17年超八成企业在10年以上北京、浙江、上海、江苏、广东专精特新"小巨人"企业融资活跃专精特新"小巨人"企业融资事件地区和城市分布。浙江、江苏、广东新增新三板挂牌"小巨人"企业位居前列专精特新"小巨人"企业新三板挂牌企业数量情况。创业板"小巨人"企业数量最多科创板"小巨人"企业占比最高A股各板块专精特新"小巨人"企业分布。存量专精特新"小巨人"IPO企业市值TOP10。

近日，工业和信息化部党组书记李乐成主持召开第九次中小企业圆桌会议，深入学习贯彻习近平总书记在全国两会期间的重要讲话精神，贯彻落实民营企业座谈会精神，聚焦加力促进中小企业专精特新发展，听取企业情况介绍和意见建议。部党组成员、副部长单忠德出席会议。会上，来自工业基础领域的10家民营专精特新“小巨人”企业负责人作交流发言，围绕生产经营、技术研发、市场推广、人才引育等方面，介绍企业基本情况、面临的困难和问题，提出政策建议。部相关司局及单位对企业关心的问题予以回应。李乐成指出，党中央、国务院高度重视中小企业发展。习近平总书记强调，中小企业联系千家万户，是推动创新、促进就业、改善民生的重要力量，要求加大对中小企业支持力度，激发涌现更多专精特新中小企业。当前，我国工业正处于由大变强的关键期，面对美加征关税等外部风险挑战，我们要把思想和行动统一到党中央对形势的科学判断上来，统一到党中央对民营企业、中小企业的决策部署上来，保持战略定力，增强发展信心，坚持高端化、智能化、绿色化发展方向，坚定实施创新驱动发展战略，坚定推进高水平对外开放，坚定走专精特新发展路子，努力实现高质量发展，为工业经济持续健康发展作出新的更大贡献。李乐成强调，专精特新中小企业是发展新质生产力、推进新型工业化的生力军。要主动融入国家战略，抢抓推进新型工业化的宝贵历史机遇，心无旁骛、坚守主业、做强实业，在固基强链中实现价值。要强化创新引领，在专上深耕、在精上打磨、在特上见长、在新上发力，打造更多“独门绝技”，不断提高企业质量、效益和核心竞争力。要加快科技成果转化与产业化，着力发挥好“补短板”“锻长板”“填空白”的重要作用，化点成珠、串珠成链，提升产业链供应链韧性和安全水平。工业和信息化部将加快构建促进专精特新中小企业发展壮大机制，进一步加强创新赋能、数字赋能、人才赋能、生态赋能和服务赋能，提高政策帮扶精准度，切实解决企业遇到的困难问题，助力企业在发展新质生产力、推进新型工业化中展现新作为。部相关司局、部属单位、部代管基金公司负责同志参加会议。

工信部原副部长 王江平 指出，人工智能（AI）技术尽管酝酿已久，但从通用模型到推理模型几乎是一夜之间爆发的，应用人工智能，产业界还没有做好相应的准备。要从高质量数据集建设、行业和场景模型建设、数据治理和商业模式等方面加快准备，找准切入点，让人工智能在制造业中“大有可为”。01 AI正进入平权时代、普惠性时代近期，人工智能发展非常迅猛，特别是推理模型、具身智能等领域。在王江平看来，近期人工智能出现两个变化，一个是开源成为越来越多人的共识，另一个是人工智能的训练和使用成本在大幅度下降。在大模型领域，DeepSeek产生了“鲶鱼效应”。一方面该公司进行了一系列构架和工程优化，实现算力效能的大幅提升，降低了使用大模型的成本，带动大模型进入千行百业。另一方面，DeepSeek实现了权重和代码等开源，是世界上最彻底的开源大模型，可建立适合企业场景的垂直模型和模型APP。此外，DeepSeek可以实现本地化部署，此前许多工业企业对使用大模型缺乏积极性，担心企业数据泄露，DeepSeek可实现本地化部署，企业能够通过自己的局域网来部署自己的模型，因此对数据泄露的忧虑大幅降低。在具身智能领域，空间理解模型极大降低具身智能训练成本。最近，杭州一家公司发布了空间理解开源模型，可提高场景合成数据可用性，使具身智能机器人线上训练成为可能，这有利于推动具身智能走向真正的工业场景。在算力领域，跨域算力协同、异构算力协同路径降低了算力成本。人工智能算力是我国的短板，在大规模使用异构化算力芯片的背景下，我国算力资源面临很大的问题。据了解，有研究机构正在推动跨区域、多构架协同、光电结合等技术，有利于我国优化算力网络建设，降低算力成本。“人工智能技术正在从少数国家、少数企业、少数机构的专属工具，逐渐转变为普惠性技术，推动人工智能快速步入平权时代、普惠时代。”王江平说，通过专有数据，中小企业、个人都可以部署自己所需要的模型。02 拥抱AI要做哪些准备？拥抱AI是千行百业的大势所趋。在王江平看来，应从建设高质量行业数据集和场景数据集、建设行业模型和场景模型、全面推行企业数据治理、积极探索AI商业模式、加强国家模型检测评估体系建设、开展AI素养教育培训等六方面加快准备。王江平认为，高质量专业数据集建设到哪里，人工智能+就可以发展到哪里。在建设高质量行业数据集和场景数据集方面，首先要做好数据标准的建设，还要建设高质量数据集，要包含公共数据、私有数据，通识数据、专门数据，结构性数据、非结构性数据以及高质量合成数据。此外，还需做好可信数据空间的建设，大力发展高性能智能合约、多链组网架构、异构跨链交互、链上链下交互等关键技术，明确各方数据模型分享要求和激励措施，形成可信空间数据空间三大能力，即价值共创能力、资源交互能力、可信管控能力。“有了数据集，现在的通用模型、推理模型可以较为容易地做出行业模型。”王江平表示，现在很多人工智能企业都在部署行业模型和场景模型。据他观察，化工、建材、医药等工业领域有许多场景是相通的，因此可以共享仿真工具，只需调整一下物性参数就可以形成模块化场景模型，但这些工作需要工业界和IT界共同研究推动。王江平指出：AI时代的企业数据治理是数字化转型2.0，较之以往的数字化转型，更要注重数据的全面性、可靠性、及时性，注重数据的资源化、资产化、资本化。为此，要进一步完善数据管理标准，并在产业界开展数据治理体系标准推进工作。王江平表示，还要积极探索AI商业模式。算力、算法和数据是人工智能三大核心要素，其商业模式也离不开这三者。他认为，要做好算力建设和运营、模型服务、数据服务、AI终端制造四方面工作。03“AI+制造”要找准切入点“‘人工智能+制造’，要奔着企业的难点去。”王江平指出，工业领域从业人员都知道，工业领域各行业中或多或少都存在工业黑箱。这是由于工业领域中的设备、系统或技术因内部机理复杂、机制不透明，难以理解、只能依靠经验仿真控制。这类工业黑箱的运行参数波动大，导致过程调优困难、设备维护与诊断不及时、安全与可靠性风险高等问题。王江平指出，人工智能时代，解决制造业企业的难题，首先可以奔着工业黑箱去做，实现参数精细及时调整。工业黑箱一类是设备控制类黑箱，如工业炉窑、反应器等等，另一类是工艺系统类黑箱，参数多设备多，需要系统建模优化。除此之外，人工智能还能应用于精准预防性维修、智能供应链、快速研发设计、质量检测等方面。“所以，人工智能进入制造业是大有可为，但是要找准切入点。”王江平说。王江平最后表示：人工智能时代的安全问题不仅包括以往的数据安全、网络安全，还包括模型安全，要以“零信任”理念开展安全治理。人工智能技术不仅是未来经济社会发展的最大变量，也是重塑制造业竞争格局的核心驱动力，产业界要主动拥抱人工智能，抓紧准备，全面落实“人工智能+制造”行动各项任务，共同谱写制造业高质量发展新篇章。